Sémantiques Métier pour l’exploitation de Données multi-sources (SMD)

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Descriptif du projet

Hybrider l’intelligence artificielle

Lancé en septembre 2021 pour une durée de 4 ans, le projet Sémantiques Métier pour l’exploitation de Données multi-sources (SMD), est le troisième projet du programme de recherche « Intelligence Artificielle et Ingénierie Augmentée » (IA2). Son ambition : développer, pour les métiers de la veille ou de la gestion des connaissances, des outils hybridant l’IA symbolique et l’IA par apprentissage pour construire et exploiter des connaissances sur des données hétérogènes multi-sources, afin de favoriser l’aide à la décision en environnement statique ou dynamique.

L’enjeu de ce projet est de prototyper des capacités à intégrer et analyser ces volumes très importants de données hétérogènes non structurées et multi-sources et de les rassembler dans un environnement commun pour réaliser des traitements sémantiques et offrir aux professionnels métier des connaissances nouvelles pertinentes, synthétiques et interprétables qui les aideront à prendre des décisions éclairées, comme pour l’identification de biais sur des ontologies de métier ou la détection d’une situation atypique par exemple.

Résultats attendus

Concevoir un système hybridant l’IA symbolique et les méthodes récentes de l’apprentissage (Deep Learning) avec la connaissance métier, pour bâtir des connaissances nouvelles et intelligibles à partir de volumes très importants de données non-structurées, hétérogènes et multi-sources, présenter des recommandations pertinentes pour une meilleure prise de décision.

Compétences

Science des données et IA

Marchés visés

Le scope de ce projet peut concerner les marchés suivants : défense et sécurité, réseaux ferroviaires, production et fournisseur d’électricité, fournisseurs d’équipements (analyse des appels d’offres), fournisseurs de technologies d’analyse des contenus et de données multimédia, etc.