Seminar@SystemX animé par Francis Bach

Francis Bach (Inria – ENS Paris) animera un Seminar@SystemX, organisé en collaboration avec le programme Confiance.ai, sur le thème Génération d’images par méthode de diffusion , le 5 juin 2024, de 11h à 12h.

> Lien de connexion au webinaire <<

Résumé :

An alternative view of denoising diffusion models. Denoising diffusion models have led to impressive generative models in many domains. In this talk, I will present recent progress, with a focus on formulations that do not involve stochastic differential equations.

Biographie :

Francis Bach est chercheur chez Inria, et dirige depuis 2011 l’équipe d’apprentissage statistique (machine learning) du Département d’Informatique de l’Ecole Normale Supérieure (ENS), qui est commune entre le CNRS, l’ENS et Inria. Il est diplômé de l’Ecole Polytechnique (1997) et a obtenu sa thèse en Informatique de l’Université de Berkeley en 2005, sous la direction du Professeur Michael Jordan. Après deux ans au centre de Morphologie Mathématique de l’Ecole des Mines de Paris, il a rejoint l’équipe de vision artificielle CNRS/ENS/Inria de 2007 à 2010.
Francis Bach s’intéresse principalement aux aspects algorithmiques et théoriques du machine learning, et plus précisément aux méthodes parcimonieuses, aux méthodes à base de noyaux, aux réseaux de neurones, et à l’optimisation à grande échelle.
Il a obtenu une bourse “Starting Grant” en 2009, et une bourse “Consolidator Grant” en 2016 du European Research Council. Il a reçu le Prix Inria du jeune chercheur en 2012, le prix “test-of-time ICML” en 2014 et en 2019, le prix « test-of-time NeurIPS » en 2021, ainsi que le Prix Lagrange en optimisation continue en 2018, et le Prix Jean-Jacques Moreau en 2019. Il a été élu à l’Académie des Sciences en 2020.
En 2015, il a été co-président du comité de programme de l’International Conference in Machine learning (ICML), son président en 2018, et le président de son conseil d’administration de 2021 à 2023; il a été co-éditeur-en-chef du Journal of Machine Learning Research (JMLR) de 2018 à 2023.

Inscription :

Un séminaire organisé en collaboration avec :

 

 

 

• Pour être informé de nos prochains Seminar@SystemX, rendez-vous ici.