Cette compétition a rencontré un franc succès avec 237 participants et plus de 650 soumissions !
En juillet, SystemX lançait une compétition NeurIPS 2024 « Harnessing Machine Learning for Computational Fluid Dynamics in Airfoil Design ». Cette compétition, hébergée sur Codabench, est centrée sur la simulation de la conception d’un Airfoil, en utilisant le jeu de données AirfRANS et la plateforme LIPS mis à disposition par l’IRT SystemX. Pour l’occasion, l’institut s’est associé à Ansys, NVIDIA, Sorbonne Université, Inria et Criteo.
L’IRT SystemX a annoncé les équipes gagnantes lors de la conférence internationale NeurIPS :
- 1er prix : Fabien Casenave, Abbas Kabalan (Safran Tech, Digital Sciences & Technologies Department – École des Ponts ParisTech) : MMGP: a Mesh Morphing Gaussian Process-based machine learning method for regression of physical problems under non-parameterized geometrical variability
- 2ème prix : Yuxin Ma (Ant Research) : Offset-based Graph Convolution for Mesh Graph
- 3ème prix : Giovanni Catalani, Jean Fesquet, Enrico Foglia, Xavier Bertrand, Frédéric Tost, Michaël Bauerheim, Josselin Morlier (Airbus – ISAE-Supaero) : MARIO: Multiscale Aerodynamic Resolution Invariant Operator.
- Prix spécial – meilleure solution étudiante : Jacob Helwig, Xuan Zhang, Haiyang Yu, Shuiwang Ji (Texas A&M University) : A Geometry-Aware Message Passing Neural Network for Modeling Aerodynamics over Airfoils
Félicitations à tous !
