Cette compétition a rencontré un franc succès avec plus de 76 participants et près de 600 soumissions !
En mai dernier, SystemX lançait une compétition « Machine learning for physical simulation challenge : the powergrid usecase ». Son objectif : développer de nouveaux modèles de Machine Learning pour accélérer les simulations de flux électriques de plusieurs ordres de grandeur, avec des critères réalistes. L’objectif final sera d’exécuter des évaluations avancées des risques de congestion des réseaux électriques en temps réel.. Pour l’occasion, l’institut a mis à contribution sa plateforme LIPS et s’est associé à RTE, NVIDIA et Inria,
L’IRT SystemX a annoncé le 18 novembre les trois équipes gagnantes :
- 1er prix: Amarsagar Reddy Ramapuram Matavalam, Shaban Satti – Arizona State University, United States : HyPowerFlow: Hypersparse Message Passing for Parallel Power Flow on GPUs
- 2è prix: Jianglin Feng, Qingbin Jiang, Yang Liu, Yuheng Li, Zijun Wang – Xi`an Jiaotong University, China : LEAPNet and KKT-hPINN
- 3è prix: Dean Ninalga – University of Toronto, Canada (independant participation): Power Grid Self-Attention
Félicitations à tous !
